Lima, 28 de agosto de 2026.
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Durante el XIX Congreso Nacional de Estudiantes de Ingeniería de Minas (CONEIMIN XIX), celebrado en la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI), Pablo de la Cruz, Gerente Corporativo de Geología de Volcan Compañía Minera S.A.A., presentó una esclarecedora conferencia magistral sobre la transformación digital de la compañía. Con la premisa de que «el futuro de la minería no será solamente digital, será inteligente», De la Cruz expuso de manera rigurosa cómo la integración de sistemas core, la gobernanza corporativa del dato y el desarrollo in-house de potentes algoritmos de Inteligencia Artificial están redefiniendo las decisiones operativas, reduciendo riesgos y generando un valor sin precedentes en una de las mineras de zinc, plomo y plata más importantes del país.
Ing. Pablo de la Cruz, Gerente Corporativo de Geología de Volcan Compañía Minera S.A.A.
La ponencia estructuró de manera clara un mapa de ruta tecnológico e institucional que se divide en tres grandes pilares: una gobernanza de datos estricta bajo estándares de calidad y seguridad, tableros de Business Intelligence (BI) integrados en tiempo real para el control de la cadena de valor geológica, e Inteligencia Artificial aplicada mediante modelos predictivos y agentes cognitivos. Considerando la enorme trascendencia de este modelo para el sector minero, PeruMine.com detalla a continuación los aspectos e indicadores técnicos más relevantes de la exposición.
Pilar I: La Gobernanza de Datos como Cimiento del Valor Sostenible
«Un dato sin dueño es un dato sin defensa»
Para Volcan, la tecnología avanzada carece de utilidad si no se apoya sobre datos confiables y procesos estandarizados. El expositor comenzó caracterizando la complejidad que enfrenta la geología moderna, sintetizada en lo que denominó «El nuevo desafío: Las 7V del Big Data en Minería». Estas corresponden a: Volumen (cantidad masiva de información en sondajes y bloques), Velocidad (rapidez de generación en campo), Variedad (diferentes formatos y fuentes), Veracidad (calidad y confiabilidad), Valor (convertir datos en beneficio), Variabilidad (cambios en el comportamiento geológico) y Visualización (complejidad comprensible mediante Power BI o mapas 3D). A estas 7V tradicionales, la corporación añade una octava de carácter crítico: la Vulnerabilidad, mitigada mediante la aplicación rigurosa de los estándares ISO 27001 e ISO 27005 para la seguridad de la información.
Bajo este marco, el flujo de valor geológico en Volcan abarca un proceso sincronizado de seis etapas consecutivas, que transforman el dato crudo de campo en una decisión corporativa de alto valor:
- Captura de la Información: Ejecución de muestreos (canales, blast-holes, sondajes diamantinos) y registros geológicos estandarizados directamente en campo mediante herramientas móviles especializadas.
- Base de Datos Central y QA/QC: Envío al servidor centralizado (GDMS_VOLCAN, LIMS). Aquí se ejecutan reglas de negocio, validaciones automáticas y manuales, controles estrictos de aseguramiento y control de calidad (QA/QC) en laboratorios y campo, garantizando datos confiables, trazables y que cumplen con estándares internacionales (compliance).
- Modelamiento Geológico: Mapeo e interpretación geológica continua. Se integran los modelos tridimensionales de geología, alteraciones, mineralización y estructuras utilizando herramientas como Leapfrog Geo, Datamine y Micromine.
- Estimación de Recursos: Procesamiento mediante análisis exploratorio de datos (EDA), interpolación geoestadística de leyes, clasificación de recursos (Medidos, Indicados e Inferidos) y la emisión del reporte oficial de estimación.
- Aseguramiento (Auditorías Internas y Externas): Revisiones independientes de tipo Peer Review, validación de supuestos de estimación, verificación de estándares y elaboración de informes de auditoría con hallazgos y planes de acción recomendados.
- Decisiones de Alto Valor: Ejecución de decisiones con menor riesgo, mayor eficiencia operacional, ventajas competitivas sólidas y creación de valor sostenible a largo plazo.
Para garantizar la sostenibilidad de este flujo, Volcan ha implementado un esquema claro de responsabilidades y roles para que «la gobernanza funcione con nombres y apellidos». Este esquema corporativo de control se detalla en la Tabla.
Tabla 1. Estructura de Responsabilidades y Roles en la Gobernanza de Datos de Volcan
Rol | Nombre / Área | Responsabilidad Principal | Ejemplo Práctico en Volcan |
DATA OWNER | Pablo de la Cruz | Decide y responde corporativamente por el dato. Define las políticas estratégicas. | Aprueba estándares, procedimientos, responsables y reglas para los sondajes, canales, recursos y modelos geológicos. |
DATA STEWARD | Christiam Carbajal | Define y controla la calidad del dato, garantizando consistencia y cumplimiento de estándares de campo. | Valida los sondajes (DDH), ensayos químicos (assays), QA/QC, coordenadas de collar, códigos de veta, densidades y reglas de validación. |
DATA CUSTODIAN / TI | Juan Huamalí | Administra la plataforma de almacenamiento, accesos, seguridad de red, copias de seguridad e integraciones. | Gestiona bases de datos GDMS, servidores SQL, servicios de Microsoft Fabric, políticas de respaldos y permisos de seguridad. |
DATA USER | David Vargas / Luis Salinas | Utilizan la información calificada para modelamiento, análisis avanzados, estimaciones y control operativo. | Usa información validada para estimación de recursos, conciliación planta-mina, visualizaciones en tableros Power BI y planeamiento. |
Pilar II: Integración TI y la Gestión Operativa en Tiempo Real
Sincronización Absoluta de Sistemas y Plataformas Unificadas
Un aspecto clave de la ponencia de De la Cruz fue la presentación de la robusta Arquitectura de Tecnologías de Información (TI) de Volcan. La compañía ha logrado migrar de sistemas geológicos especializados e independientes hacia una plataforma integrada de datos corporativos, gobernada y lista para la toma de decisiones gerenciales. Los sistemas core de Volcan abarcan DHLogger, GDMS Datamine, IMAGO, Nexus y ArcGIS en el frente de Geología; el software LIMS para el control de ensayos en Laboratorio; sistemas SCADA y de sensores en Operaciones; e información de Costos y Compras centralizada en SAP ERP.
A través de interfaces API, ETL y procesos de validación rigurosos, estos flujos de datos son unificados en un Data Lakehouse corporativo mediante Microsoft Fabric y OneLake. Esta estructura centralizada sirve como fuente única de verdad («Single Source of Truth»), garantizando que no existan silos de información y alimentando un potente ecosistema de Business Intelligence (BI).
El Business Intelligence en Volcan se despliega a través de seis tableros integrados en Power BI, diseñados para cubrir el ciclo completo de exploración y producción. La premisa operativa en este nivel es determinante: «Todo tablero se alimenta exclusivamente de datos ya validados por QA/QC; no existe reporte sobre dato crudo».
- Perforación: Control exhaustivo de metraje ejecutado frente al planificado, rendimientos diarios y mensuales por máquina, cantidad de equipos activos por unidad, y control estricto de horas improductivas o tiempos de espera (standby) vinculados a fallas mecánicas o falta de locación.
- Exploraciones: Seguimiento al cumplimiento de campañas, metrajes logueados versus metros perforados en tiempo real por cada unidad minera (por ejemplo, en Yauli, Chungar y Andaychagua), así como el histórico geológico de avance diario.
- Recursos: Visualización interactiva y dinámica de toneladas totales, leyes de metales (Zinc, Plomo, Plata y Cobre) y clasificaciones de recursos (Medido, Indicado, Inferido) por cada estructura geológica específica y nivel operativo.
- Producción: Monitoreo en tiempo real de la adherencia al plan de minado, control de tonelaje de mineral roto e histórico de producción de cabezas en las plantas concentradoras.
- Costos: Análisis y distribución detallada de costos unitarios operativos e inversiones (CAPEX/OPEX) por cada proceso, identificando desviaciones presupuestales en tiempo real.
- KPIs Geológicos Avanzados: Sustitución de los tradicionales indicadores de volumen (metros perforados o inversión ejecutada) por métricas complejas de calidad de datos, disponibilidad de información y valor geológico.
La Revolución de los Indicadores Geológicos en la Era de la IA
Una de las mayores innovaciones presentadas por De la Cruz es la transición de indicadores volumétricos tradicionales hacia un «Sistema de Índices Geológicos» para optimizar el direccionamiento del capital en perforación. En la era de la inteligencia artificial, las campañas de perforación se dividen en dos motores estratégicos basados en el riesgo, la continuidad y el valor económico:
- Motor de Confianza para Perforación de Relleno (Infill Drill): Enfocado en convertir recursos de menor confianza (Inferidos o Indicados) a categorías superiores (Medidos). Se calcula mediante la integración de cinco índices: el Índice de Riesgo Geológico (GRI, que evalúa anisotropía, variabilidad, incertidumbre y continuidad de leyes), el Índice de Confianza Geológica (GCI, que representa la inversa del riesgo), el Potencial de Conversión de Recursos (RCP), la Ganancia Esperada de Información (EIG) y el Valor de la Información (VOI, que cuantifica el retorno económico de obtener nueva información frente al costo de perforar).
- Motor de Prospectividad para Exploraciones Brownfield: Destinado a descubrir nuevas mineralizaciones y extender la vida útil del activo alrededor de operaciones existentes. Se basa en el Índice de Prospectividad (PI, que correlaciona evidencias geológicas y geofísicas), la Probabilidad de Mineralización (P(M)), la Probabilidad de Descubrimiento Económico (PED), el Índice de Prioridad Brownfield (BPI) y el Puntaje de Oportunidad Brownfield (BOS).
Ambos motores de priorización confluyen en el indicador definitivo de la geología moderna en Volcan: el Overall Drilling Priority Index (ODPI), o Índice Global de Prioridad de Perforación. Este indicador integra en un único valor el riesgo, el potencial de valor, la reducción de incertidumbre geológica y la factibilidad operativa. El ODPI determina matemáticamente en qué coordenadas exactas debe ingresar la máquina perforadora para maximizar la rentabilidad del capital empleado.
Pilar III: Aplicaciones de Inteligencia Artificial en Acción
La Madurez de las Soluciones Algorítmicas Propias (In-House)
El pilar central de la ponencia —y el que generó mayor expectativa en el auditorio del XIX CONEIMIN— fue el detalle técnico de las cinco herramientas de Inteligencia Artificial que Volcan ha desarrollado e implementado con éxito. Estas aplicaciones demuestran que la inteligencia artificial en la minería ya no es un concepto teórico, sino una realidad operativa que genera retornos económicos cuantificables de forma continua.
Las cinco soluciones algorítmicas, que transforman el flujo de trabajo convencional de un geólogo, se describen a continuación:
- Visualizador 3D de Modelos de Bloques Masivos.
- Drill Optimizer (Optimador Inteligente de Perforación).
- Asesor Normativo Minero 24/7.
- Grade Copilot Romina (Algoritmos de Isovariabilidad).
- Validador Visual Automático de Estructuras.
Para sintetizar y comparar de manera directa estas herramientas de Inteligencia Artificial que lideran el sector minero nacional, se presenta la Tabla 2 con las características principales, alcances y métricas de impacto de cada solución propia.
Tabla 2. Matriz Comparativa de Aplicaciones de Inteligencia Artificial de Volcan
Herramienta | Base Tecnológica | Funcionalidad Principal | Métrica / Valor de Impacto |
Visualizador 3D | Librerías de renderizado in-house, ejecutables ligeros sin servidor. | Visualización, planos 2D/3D y reporte de recursos de modelos de bloques masivos. Genera presentaciones ejecutivas automáticas. | Capacidad de procesar modelos de hasta 32 GB y 132 millones de bloques en segundos sin costo de licencias. |
Drill Optimizer | Algoritmos matemáticos geoestadísticos y de optimización espacial. | Cálculo y diseño automático de trayectorias y mallas óptimas de perforación infill dirigidas a zonas con incertidumbre geológica y alto valor. | Ahorro del 19% en metros de perforación geológica e incremento de 10% en recursos obtenidos. |
Asesor Normativo Minero 24/7 | Arquitectura multi-agente cognitiva (5 agentes de IA), base de datos de PDF offline (>200 GB). | Consultas normativas y operativas legales de Seguridad y Salud Minera (D.S. 024/023). Genera reportes estructurados con sustento, análisis y alertas. | Mesa legal disponible 24/7 de alta confiabilidad con nivel de análisis equivalente a un staff de 5 abogados. |
Grade Copilot Romina | Modelamiento predictivo mediante Redes Neuronales artificiales. | Generación de modelos geológicos y estimación de leyes como una segunda opinión objetiva frente a la interpolación convencional. | Identificación inmediata de sesgos operativos y planificación ágil de estudios metalúrgicos y geotécnicos complejos. |
Validador Visual Automático | Algoritmos de procesamiento espacial y seccionamiento automático. | Generación de secciones E-W, N-S y plantas sistemáticas para confrontar de manera rápida bloques estimados vs. leyes de sondajes reales. | Corrida masiva, uniforme y auditable de cientos de estructuras en minutos, eliminando el trabajo manual de días. |
Conclusión: Una Visión Integrada para el Futuro del Sector
La ponencia de Pablo de la Cruz en el CONEIMIN XIX de la UNI no solo ilustró la madurez tecnológica de Volcan, sino que marcó un estándar para la minería peruana en la era digital. Su mensaje final sintetizó con maestría que la verdadera transformación digital del sector no radica únicamente en la adquisición de tecnología o en la acumulación de datos desestructurados, sino en la capacidad de conectar armónicamente tres dimensiones vitales: Datos Gobernados, Tecnología Integrada y Talento Humano capacitado.
Al igual que la dosificación en aerosol para flotación presentada en su momento por la Dra. Liza Forbes ofreció una solución elegante y de baja inversión a cuellos de botella metalúrgicos, la estrategia digital de Volcan demuestra que las soluciones de Inteligencia Artificial desarrolladas internamente («in-house») permiten sortear la dependencia tecnológica externa, logrando una eficiencia de capital sobresaliente. La gobernanza rígida, la visualización en tiempo real y la toma de decisiones asistida por algoritmos inteligentes, se consolidan así como las herramientas indispensables para la sostenibilidad, seguridad y rentabilidad de la minería del mañana.
«El futuro de la minería no será solamente digital, será inteligente; pero ese futuro se construye hoy uniendo datos, tecnología y personas». — Pablo de la Cruz.
